De Transformer a BERT: Un Curso de Google para Revolucionar tu Conocimiento en NLP

De Transformer a BERT: Un Curso de Google para Revolucionar tu Conocimiento en NLP

 

Si eres un desarrollador o científico de datos, sabrás que la arquitectura Transformer y el modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) cambiaron para siempre el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Estos modelos, desarrollados por Google, son la base de los motores de búsqueda y las aplicaciones de IA conversacional más avanzadas. Ahora, puedes dominar estos conceptos clave con un curso gratuito de Google Cloud Skills Boost.

 

¿Qué Aprenderás en el Curso de Transformer y BERT?

 

Este curso de 45 minutos es ideal para quienes buscan una comprensión profunda de la IA a nivel técnico. En él, te sumergirás en:

 

  • La arquitectura de los modelos Transformer y su rol en el manejo de secuencias de texto de manera eficiente.
  • Las diferencias y ventajas de BERT sobre los modelos de lenguaje unidireccionales previos.
  • Cómo estos modelos han permitido a Google entender mejor el lenguaje humano para sus productos como el buscador y Google Assistant.

 

Por qué el Curso de BERT y Transformer es Vital para Desarrolladores

 

Este conocimiento te permite ir más allá del uso de APIs y te capacita para construir y optimizar tus propios modelos de lenguaje. Es un paso crítico para cualquier profesional serio en el campo de la IA. Al completar el curso, no solo obtendrás la insignia de Google que certifica tu conocimiento, sino que también habrás adquirido una habilidad altamente valorada en la industria.

 

Cómo Acceder a este Curso Avanzado de Google

 

Puedes empezar este curso en la plataforma de Google Cloud Skills Boost. El contenido está diseñado para ser conciso y directo, permitiéndote adquirir un conocimiento valioso en poco tiempo.

 

Completa tu Trayectoria de Aprendizaje en IA

 

Este curso es la culminación de la ruta de aprendizaje de Google para quienes buscan una especialización en NLP. Te recomendamos haber completado previamente los cursos de Introducción a los LLM y Mecanismo de Atención para obtener el máximo provecho. Visita nuestro artículo principal sobre los cursos de IA de Google para ver todos los módulos y planificar tu camino completo.

`

Artículos Relacionados

Licitación Pública 16/2025 destinada a la contratación de servicios de retroexcavadora y pala cargadora.

La Municipalidad de Yerba Buena pone en público conocimiento la Licitación Pública 16/2025 para contratación de una retroexcavadora y una pala cargadora frontal para el plan de basurales cero.

La misma tiene fecha de apertura el 3 de octubre de 2025 a las 10 horas en la oficina de Compras del municipio, ubicada en el primer piso del Shopping Yerba Buena, Av. Aconquija 1.799.

Esta tiene un presupuesto oficial de $218.696.300,00 (Pesos Doscientos Dieciocho Millones Seiscientos Noventa y Seis Mil Trescientos c/0 ctvs.).

Ante cualquier duda o consulta, dirigite a la oficina de compras que está ubicada en el primer piso de shopping de Yerba Buena.

The post Lic. Pública 16/2025 para contratación de una retroexcavadora y pala cargadora first appeared on Municipalidad de Yerba Buena.

Horóscopo del Día: 29 de Setiembre de 2025 – Sueños, intuición y compasión

La energía se vuelve sensible e introspectiva, invitándonos a escuchar al corazón. Descubre qué te depara el 29 de agosto de 2025 en amor, dinero y bienestar. Predicciones para los 12 signos del zodiaco.

Horóscopo chino del 29 de septiembre: un día para brillar con disciplina

El 29 de septiembre, bajo la influencia del Gallo de Madera, es un día para la organización, la disciplina y el liderazgo. Descubre cómo esta energía te ayuda a brillar en tu carrera y vida personal.

Resultado Tuqui 10 de hoy: Consultá los números ganadores

Este domingo 28 de septiembre se realizó la edición...

Entiende el Mecanismo de Atención con el Curso de IA de Google Cloud

Descubre cómo la IA se enfoca en la información relevante con el curso gratuito de Google. Un concepto crucial para los modelos de lenguaje modernos.